블룸버그 테크에서 말하는 구글의 잼미니 3 Gemini3 분석

벌써 11월 말이네요.
날씨가 제법 쌀쌀해졌습니다. 🥶
다들 패딩 꺼내 입으셨나요?

 

감기 조심하시고
따뜻한 차 한잔 하시면서
오늘의 글을 읽어주세요.

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"구글이... 드디어 일을 냈습니다?"

요즘 AI 시장,
정말 하루가 다르게 변하고 있죠?

"에이, 또 AI 얘기야?"
하시겠지만...

이번엔 좀 다릅니다.
진짜 물건이 나왔거든요.

바로 제미나이 3 (Gemini 3) 입니다!!

 

블룸버그 테크놀로지에서

분석한 내용을 바탕으로
핵심만 콕콕 집어 드릴게요.

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1. "진짜가 나타났다!" 진정한 멀티모달의 실현

여러분,
기존 AI들한테 실망하신 적
있으시죠?

"그림 그려줘" 하면 엉뚱한 거 그리고...
"이거 무슨 사진이야?" 하면 딴소리하고...

 

그런데 이번 제미나이 3는
'시각적 추론(Visual reasoning)' 능력에서
엄청난 점프를 보여줬다고 합니다. 🚀

맨딥 싱(Mandeep Singh) 애널리스트가
말하길,

 

🥸
"기존 모델들도 멀티모달이라고 했지만...
제미나이 3는 차원이 다릅니다.
코딩? 이미지 생성?
그냥 다 됩니다."

특히 웨이모(Waymo) 자율주행차 아시죠?
거기에 들어가는 시각 능력 수준이라니...

이제 AI가 진짜 사람처럼
'보고 이해하는' 세상이 온 겁니다.
(소름....ㄷㄷㄷ)

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2. "엔비디아? 우린 필요 없어!" (feat. TPU)

이게 진짜 대박 사건입니다.

보통 AI 만든다 하면
다들 뭐 사러 가나요?

네, 맞습니다.

엔비디아(Nvidia) GPU 사러 줄 서잖아요.

그런데 구글이 선언했습니다.

🥸

"우린 엔비디아 안 썼어.
우리집 칩(TPU)으로만 만들었어!"

전량 자체 칩(TPU)으로 훈련!!!

 

과거 '바드' 때의 실수는 잊어라!
이제 기술적으로 완전히
자립했다는 걸 증명한 셈이죠.

남들이 엔비디아 바짓가랑이 잡을 때

구글은 혼자 독야청청...
이 기술적 격차,
느껴지시나요?

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3. "돈은 이렇게 버는 겁니다" (클라우드 전략)

자, 여기서 투자 포인트 들어갑니다.
돈 냄새가 나거든요. 킁킁. 👃

구글이 자기네 모델 훈련에
자체 칩(TPU)을 썼다는 건...

 

"그럼 사놓은 엔비디아 칩은 어떡해?"

🥸
"아 그거?
그건 우리 클라우드(GCP) 고객님들한테
빌려드려야지~ (돈 받고)"

 

이게 바로 신의 한 수입니다.

 

메타(Meta) 같은 경쟁사들은
자기네 AI 훈련하느라
비싼 엔비디아 칩을 다 써버리는데,

 

구글은
✅ 내 거 만들 땐 → 내 칩(TPU) 쓰고
✅ 남는 비싼 칩은 → 고객한테 빌려주고

 

양손에 떡을 쥔 형국이죠.
클라우드 비즈니스 효율성이
어마어마하게 좋아질 겁니다.