반응형 AI39 AI의 문제 해결 능력을 향상시키는 Decomposition 기법 , 프롬프트 엔지니어링 , 귀찮은일 ai한테 시키기 오늘은 AI의 문제 해결 능력을 크게 향상시킬 수 있는'Decomposition' 기법에 대해 알아보겠습니다 이 기법은 복잡한 문제를 더 단순한 하위 질문으로 분해하는 전략으로,인간과 AI 모두에게 효과적인 문제 해결 방법으로 알려져 있습니다Decomposition이란?Decomposition은 복잡한 문제를더 작고 관리 가능한 부분으로 나누는 과정입니다 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 사고 유도 기법이자연스럽게 문제를 분해하기도 하지만,명시적인 분해 과정을 통해 AI의 문제 해결 능력을 더욱 향상시킬 수 있습니다주요 Decomposition 기법1. Least-to-Most Prompting이 기법은 주어진 문제를 하위 문제로 분해한 후,이를 순차적으로 해결하며 각 단계의 응답을프롬프트에.. 2024. 7. 28. 생성형ai gpt 잘 사용하기 , 프롬프트 엔지니어링, Zero-Shot-CoT 오늘은 AI와의 소통을 더욱 효과적으로 만들어주는'Zero-Shot Chain-of-Thought (Zero-Shot-CoT)' 프롬프팅 기법에 대해 알아보겠습니다Zero-Shot-CoT란?Zero-Shot-CoT는 Chain-of-Thought (CoT)의 가장 간단한 버전으로,예제를 전혀 포함하지 않고도 AI 모델이 단계별로 추론을 수행하도록 유도하는 기법입니다 이 방법의 핵심은 프롬프트에 "단계별로 생각해보자"와 같은 사고 유도 문구를 추가하는 것입니다Zero-Shot-CoT의 주요 기법1. 사고 유도 문구(Thought-Inducing Phrase) 추가이 기법은 프롬프트에 특정 문구를 추가하여단계별로 추론을 수행하도록 유도합니다 "올바른 답을 얻기 위해 단계별로 해결해보자" 및 "먼저 논리적으로.. 2024. 7. 27. Zero-Shot Prompting 제로샷 프롬팅 AI와의 효과적인 소통을 위한 8가지 기법 오늘은 인공지능(AI)과의 효과적인 소통 방법 중 하나인 '제로샷 프롬팅(Zero-Shot Prompting)'에 대해 알아보겠습니다특히 8가지 핵심 기법을 중심으로 살펴보며,각 기법의 특징과 활용 방법에 대해 자세히 설명드리겠습니다제로샷 프롬팅이란?제로샷 프롬팅은 AI 모델에게 예제를 전혀 제공하지 않고도,모델이 사전에 학습한 지식을 바탕으로 주어진 작업을 수행하도록 하는 방법입니다 이 기술은 단독으로 사용되거나 다른 기법들과 결합하여 활용될 수 있어요 이제 8가지 주요 제로샷 프롬팅 기법에 대해 자세히 알아보겠습니다1. 역할 프롬팅 (Role Prompting)AI에게 특정 역할을 부여하여 작업을 수행하게 하는 기법입니다예를 들어, "마돈나처럼 행동해줘" 또는 "여행 작가처럼 행동해줘"라고 지시하면,.. 2024. 7. 26. 프롬프트 In-Context Learning , 제공된 예제와 관련 지시문을 통해 ai 학습시키기 In-Context Learning (ICL)이란?In-Context Learning은 생성형 AI가 프롬프트 내의 예제와 지시를 통해새로운 작업을 즉시 학습하는 능력을 말합니다 특히 대형 언어 모델(LLM)에서 강력한 성능을 보이는 ICL은크게 두 가지 방식으로 나뉩니다1. Few-Shot PromptingFew-Shot Prompting은 AI에게몇 가지 예제만 제공하여 작업을 수행하게 하는 기법이에요 예를 들어:2+2=43+5=87+3=?이런 식으로 AI에게 덧셈 문제를 풀게 할 수 있습니다.Few-Shot Prompting의 설계 시 고려해야 할 주요 요소들예제의 수(Exemplar Quantity): 일반적으로 많을수록 좋지만, 20개 이상은 효과가 줄어들 수 있습니다.예제의 순서(Exempla.. 2024. 7. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 10 다음 반응형
