반응형 icebear1151 인공지능_딥러닝, 머신러닝 간단하게 총정리 A.I.(Artificial Intelligence)은 사람이 수행하는 지능적 작업을 자동화하기 위한 연구 활동이다. A.I.는 머신 러닝과 딥러닝을 포함하는 종합적인 분야다. M.L.(Machine Learning)에서는 컴퓨터가 수행하는 통계적 학습이다. 컴퓨터가 data feature를 통해 표본 data 속에 존재하는 일반화 가능한 패턴을 찾아 스스로 학습하는 과정이다. 다시 말하면 명시적으로 프로그램되지 않고도 학습할 수 있도록 하는 방법이다. D.L.(Deep Learning)은 M.L.의 특정한 하나의 분야로 인공신경망(neural network)에 기반하여 많은 데이터를 스스로 학습해 좋은 성능을 이끌어낸다. 머신러닝과 딥러닝의 차이는 머신러닝은 특징을 추출할 때 사람이 많이 관여해야 .. 2023. 1. 1. [코딩] Python을 이용한 고전적 방식의 차선인식1_(코드) 고전적 방식의 차선인식코드를 보시기 전 이전 글에서 설명을 보고 오시는 걸 추천드립니다.https://icebear-code.tistory.com/21?category=1001602 Python을 이용한 고전적 방식의 차선인식1_색상추출고전적 방식의 차선인식 1. 모듈 불러오기 차선 인식을 위해 Python & OpenCV 환경을 이용하였고 필요한 함수나 전역변수 등이 포함된 파일을 불러온다. OpenCV모듈과 Python의 내장 함수 중 수학 함수icebear-code.tistory.com1. 모듈 불러오기 from google.colab.patches import cv2_imshowimport cv2import mathimport numpy as npfrom time import sleepimpo.. 2023. 1. 1. [코딩] Python을 이용한 고전적 방식의 차선인식1_색상추출 고전적 방식의 차선인식 1. 모듈 불러오기 차선 인식을 위해 Python & OpenCV 환경을 이용하였고 필요한 함수나 전역변수 등이 포함된 파일을 불러온다. OpenCV모듈과 Python의 내장 함수 중 수학 함수인 math 모듈 그리고 행렬 처리를 위한 numpy를 불러온다. 모듈 이름이 너무 길거나 보기 불편할 때 as Name과 같이 사용하시면 긴 이름 대신 Name에 정의한 이름을 모듈 이름 대신 사용할 수 있다. 2. 색상 추출 및 노이즈 제거 실제 도로 주행 환경에서는 빛의 세기, 장애물, 그림자 등 차선의 검출을 방해하는 요소들이 많다. 이러한 요소들은 정확한 차선 검출을 방해하고, 정확한 주행을 할 수 없게 한다. 노이즈의 영향을 줄이기 위해 GaussianBlur를 적용하고 특정 색상.. 2023. 1. 1. [위스키 추천] 발베니 싱글배럴 12년(The Balvenie Single Barrel) 발베니는 스코틀랜드 스페이사이드(Speyside)의 증류소입니다. 발베니라는 이름은 13세기부터 있었던 오래된 성인 '발베니'에서 그 이름을 가져왔습니다. 보리의 재배, 맥아 제조부터 병에 원액을 주입하는 최종 단계까지 수작업하며 증류기를 가열할 때 증기를 사용하는 것이 발베니의 특징입니다. 발베니 증류소는 글렌피딕 증류소의 설립자인 윌리엄 그랜트가 글렌피딕에 이어 두 번째 증류소로 1892년에 세웠으며 두 증류소는 서로 지하도로로 연결되어 있습니다. 발베니의 라인업마다 세세한 차이가 있으나 대체로 부드러운 질감과 고소한 단맛이 특징적이며 그중 더블우드 12년이 대중적으로 많은 인기가 있습니다. 2020년부터 위스키 매출이 크게 증가하기 시작하면서 갑자기 구매가격이 폭등한 위스키 중 하나이기도 합니다. .. 2022. 12. 27. 이전 1 ··· 280 281 282 283 284 285 286 ··· 288 다음 반응형
