반응형 icebear1151 위스키 포트 캐스크(Port Casks) 포트 캐스크은 최종 제품에 독특하고 풍부한 향미 프로파일을 부여하는 데 유명한 위스키 제조자들 사이에서 인기있는 선택지입니다. 이 글에서는 포트 캐스크의 세계, 그들의 중요성 및 위스키 제조과정에 어떻게 영향을 미치는지 탐구해보겠습니다. 포트 캐스크(Port Casks)? 포트 캐스크은 유럽 참나무로 만들어진 통으로, 포트 와인을 숙성시키는 데 사용됩니다. 이러한 통은 숙성 과정에서 위스키에 부여하는 깊이와 복잡한 맛으로 인해 위스키 제조자들에게 매우 소중한 것입니다. 포트 캐스크가 부여하는 맛과 향 포트 캐스크는 다양한 맛과 향을 위스키에 부여하며, 다음과 같습니다. 과일맛(Fruitiness): 포트 통은 딸기, 자두, 건포도 등과 같은 과일맛을 위스키에 부여할 수 있습니다. 향신료 맛(Spicine.. 2023. 2. 27. [논문 정리] SSD(Single Shot Multibox Detector) Introduction 현재 개체 탐지 시스템은 경계 상자의 가설을 세우고, 각 상자에 대한 픽셀 또는 특징을 다시 샘플링하고, 고품질 분류기를 적용하는 파이프라인을 사용하는 한계가 있습니다. 이러한 접근 방식은 정확하지만 계산 집약적이어서 실시간 애플리케이션에 비해 속도가 너무 느립니다. 본 논문에서는 경계 상자 제안(bounding box proposals)과 후속 픽셀(subsequent pixel)또는 기능 재샘플링 단계(feature resampling stages)를 제거하여 높은 정확도를 유지하면서 탐지 속도를 크게 향상시키는 새로운 심층 네트워크 기반 객체 탐지기인 SSD를 제안합니다. 제안된 프레임워크는 VOC2007 테스트에서 mAP 74.3%로 59 FPS의 탐지 속도를 달성하여 .. 2023. 2. 23. [자율주행 차선관련 논문] End to End Learning for Self-Driving Cars 요약 "End to End Learning for Self-Driving Cars"는 Nvidia에서 2016년에 발표한 연구 논문입니다. 이 논문은 자율 주행 자동차를 위한 딥러닝 접근 방법인 단일 신경망을 사용하여 전면 카메라의 이미지를 조향 명령으로 직접 매핑하는 "end-to-end" 시스템을 제안합니다. 이 접근 방식은 중간 처리 단계 없이 입력을 직접 출력으로 매핑하는 것이므로 "end-to-end" 시스템이라고 불립니다. 이 접근 방식에서 사용되는 네트워크 아키텍처는 합성곱 신경망(CNN)입니다. 이 네트워크는 전면 카메라 이미지 하나를 입력으로 받아 자동차의 조향값을 출력합니다. 이 네트워크의 학습 데이터는 조향각이 참값 레이블로 사용된 인간 운전 데이터에서 얻어집니다. 이 네트워크는 역전.. 2023. 2. 20. 쉽게 알아보는 브랜디, 꼬냑 만드는 법, 제조 공정 브랜디 제조 공정 브랜디 제조 공정은 원료에 따라 전처리 공정이 다릅니다. 이전 글에서 본 대표적인 포도 브랜디 제조 공정을 중심으로 만드는 법을 설명하겠습니다. 브랜디의 제조공정은 아래와 같은 순서로 만들어집니다. 과일 -> 세척 -> 파쇄 -> 착즙 -> 발효 -> 1차 증류 -> 2차 증류 -> 오크통 숙성 -> 원액 블렌딩(Blending) -> 여과 -> 제품 1) 원료 코냑 지방에는 8개의 포도 품종이 브랜디 제조용으로 재배되고 있으나 으니 블랑(Ugni Blanc)이 주 품종입니다. 이 품종은 화이트 와인에서 가장 생산량이 많은 품종으로 평가되는데 이 품종으로 제조한 와인은 연한 레몬, 산도가 높고, 향기나 바디가 옅고 알코올은 중간으로 평가됩니다. 이 와인은 코냑을 제조하는 데는 두 가지 .. 2023. 2. 7. 이전 1 ··· 270 271 272 273 274 275 276 ··· 288 다음 반응형
